LAMCLOD是一家模型提供商。提供的模型使用提供统一的 OpenAI 兼容接口。
https://api.lamclod.cn/openai/v1
在请求头中添加：Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
GET /models
POST /chat/completions
| 模型名称 | 简介 | 使用限制 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Claude-4.5-Haiku | Anthropic Claude 4.5 轻量版，速度快 | 按量计费 | ✓ 可用 |
| Claude-4.5-Opus | Anthropic Claude 4.5 旗舰版，最强推理 | 按量计费 | ✓ 可用 |
| Claude-4.5-Sonnet | Anthropic Claude 4.5 均衡版，性价比高 | 按量计费 | ✓ 可用 |
| Command-R-Plus-08-2024 | Cohere Command R+ 2024年8月版 | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1 思考 | DeepSeek 推理模型，支持深度思考 | 每日 30 次 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-0528 思考 | DeepSeek R1 推理模型 0528 版本 | A类 B类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 思考 | DeepSeek R1 蒸馏版 Llama 8B | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 思考 | DeepSeek R1 蒸馏版 Qwen 1.5B，轻量快速 | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 思考 | DeepSeek R1 蒸馏版 Qwen 7B | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 思考 | DeepSeek R1 蒸馏版 Qwen 14B | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 思考 | DeepSeek R1 蒸馏版 Qwen 32B | A类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-V3 | DeepSeek V3 基础模型 | 每日 30 次 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-V3-2-Exp | DeepSeek V3.2 实验版 | 每日 30 次 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-V3.1-Nex-N1 | DeepSeek V3.1 Nex N1 版本 | B类 | ✓ 可用 |
| DeepSeek-V3.2 | DeepSeek V3.2 最新版本 | A类 | ✓ 可用 |
| Devstral-2512 代码 | Mistral Devstral 代码模型 | B类 | ✓ 可用 |
| GLM-4-Flash-250414 | 智谱 GLM-4 Flash 版本，响应快速 | 免费 | ✓ 可用 |
| GLM-4.1V-Thinking-Flash 视觉思考 | 支持图像理解的思考模型 | 免费 | ✓ 可用 |
| GLM-4.5-Flash | 智谱 GLM-4.5 Flash 版本 | 免费（限流） | ✓ 可用 |
| GLM-4.6V-Flash 视觉 | 支持图像理解的多模态模型 | 免费（限流） | ✓ 可用 |
| GPT-3.5-Turbo | 经典 GPT-3.5 模型 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-4.1 | OpenAI GPT-4.1 | 每日 5 次 | ✓ 可用 |
| GPT-4.1-Mini | GPT-4.1 轻量版 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-4.1-Nano | GPT-4.1 超轻量版 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-4o 视觉 | OpenAI GPT-4o 多模态模型 | 每日 5 次 | ✓ 可用 |
| GPT-4o-Mini 视觉 | GPT-4o 轻量版 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-5 | OpenAI GPT-5 | 每日 5 次 | ✓ 可用 |
| GPT-5-Mini | GPT-5 轻量版 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-5-Nano | GPT-5 超轻量版 | 每日 200 次 | ✓ 可用 |
| GPT-5.1 | OpenAI GPT-5.1 | 每日 5 次 | ✓ 可用 |
| GPT-5.2 | OpenAI GPT-5.2 最新版本 | 每日 5 次 | ✓ 可用 |
| Intern-S1 | 上海 AI Lab Intern S1 | A类 | ✓ 可用 |
| Intern-S1-Mini | 上海 AI Lab Intern S1 Mini | A类 | ✓ 可用 |
| Jan-Nano | Menlo Jan Nano 轻量模型 | A类 | ✓ 可用 |
| Kat-Coder-Pro 代码 | 快手 Kat Coder Pro 代码模型 | B类 | ✓ 可用 |
| Llama-3.1-405B | Meta Llama 3.1 405B 大模型 | B类 | ✓ 可用 |
| Llama-3.2-3B | Meta Llama 3.2 3B 轻量版 | B类 | ✓ 可用 |
| Llama-3.3-70B | Meta Llama 3.3 70B | B类 | ✓ 可用 |
| MiMo-V2-Flash | 小米 MiMo V2 Flash 模型 | A类 B类 | ✓ 可用 |
| MiniMax-M1-80K | MiniMax M1 80K 上下文 | A类 | ✓ 可用 |
| Nemotron-3-Nano-30B-A3B | NVIDIA Nemotron 3 Nano MoE | B类 | ✓ 可用 |
| Nemotron-Nano-12B-V2-VL 视觉 | NVIDIA Nemotron Nano 12B 视觉版 | B类 | ✓ 可用 |
| OLMo-3-32B-Think 思考 | Allen AI OLMo 3 32B 思考版 | B类 | ✓ 可用 |
| OLMo-3.1-32B-Think 思考 | Allen AI OLMo 3.1 32B 思考版 | B类 | ✓ 可用 |
| QwQ-32B-Preview 思考 | Qwen QwQ 32B 推理预览版 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-7B | Qwen 2.5 7B 基础版 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-7B-1M | Qwen 2.5 7B 百万上下文 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-14B-1M | Qwen 2.5 14B 百万上下文 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-32B | Qwen 2.5 32B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-72B | Qwen 2.5 72B 大模型 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-Coder-7B 代码 | Qwen 2.5 代码专用 7B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-Coder-14B 代码 | Qwen 2.5 代码专用 14B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-Coder-32B 代码 | Qwen 2.5 代码专用 32B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-VL-3B 视觉 | Qwen 2.5 视觉语言 3B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-VL-32B 视觉 | Qwen 2.5 视觉语言 32B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen2.5-VL-72B 视觉 | Qwen 2.5 视觉语言 72B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen3-VL-8B 视觉 | Qwen 3 视觉语言 8B | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen3-VL-8B-Thinking 视觉思考 | Qwen 3 视觉语言 8B 思考版 | A类 | ✓ 可用 |
| Qwen3-VL-235B-A22B 视觉 | Qwen 3 视觉语言 235B MoE | A类 | ✓ 可用 |
| TNG-R1T-Chimera 思考 | TNG Tech R1T Chimera 混合模型 | B类 | ✓ 可用 |
| Trinity-Mini | Arcee AI Trinity Mini | B类 | ✓ 可用 |
| XiYanSQL-QwenCoder-32B-2412 SQL | 析言 SQL 专用模型 2412 版 | A类 | ✓ 可用 |
| XiYanSQL-QwenCoder-32B-2504 SQL | 析言 SQL 专用模型 2504 版 | A类 | ✓ 可用 |